Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/943
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorTaş, Bedri Kamil Onur-
dc.contributor.authorToprak, Hasan Halit-
dc.date.accessioned2019-04-19T07:08:57Z
dc.date.available2019-04-19T07:08:57Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.citationToprak, H.(2014).Comparision of GMM, maximum likelihood and Bayesian estimations in estimating structural parameters of DSGE models.Ankara:TOBB ETÜ Sosyal Bilimler Enstitüsü.[Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi]en_US
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11851/943-
dc.description.abstractRastsal genel denge modelleri, mikroekonomik prensiplerden elden edilen makroe-konomik modellerdir. Bu modeller ve parametre tahmin yöntemleri ekonomistler arasında 25 yıldır popülerliğini koruyor. Bu genel denge modellerinin yapısal para-metrelerinin belirlenmesi konusu bir çok akademik çalışmanın ana teması olagelmiştir. Bu çalışmada biz şu 3 tahmin yöntemini (i) şoklar otokorelasyona sahip olursa (ii) ve veri seti küçük ise durumları altında karşılaştırıyoruz: Bayesyan yöntemi, en çok olabilirlik ve GMM. Gerçek parametreleri kullanarak 60 ve 180 uzunluğunda veri üretip, bu verileri kul-lanarak bahsi geçen üç tahmin yöntemi ile yapısal parametreleri tahmin ediyoruz. Daha sonra her bir tahmin yöntemi için bu tahmin edilen parametre ile gerçek para-metreyi karşılaştırıyoruz. Kullandığımız model, Euler şartı, Philips eğrisi ve para politikası denkleminden oluşan bir Yeni Keynesyen model. Karşılaştırma sonucunda, bütün durumlarda, otokorelasyon olsun veya olmasın, veri büyüklüğü küçük olsun ya da olmasın, Bayes yöntemi en iyi yöntem olarak görüldü. Fakat şu unutulmamalıdır ki, eğer Dynare Bayes yönteminde kullandığımız öncüllerin sınırlarını genişletmemize izin verseydi, sonuç farklı olabilirdi.tr_TR
dc.description.abstractDynamic stochastic general equilibrium (DSGE) models are macroeconomic models derived from microeconomic principles. These models and estimation methods of their parameters have been very popular among macroeconomists over the past 25 years. Identification of structural parameters of DSGE models is subject of many studies. In this study we compare three estimation methods: Bayesian estimation, maximum likelihood estimation and generalized method of moments estimation, in the cases of (i) if the shocks have an autocorrelated pattern (ii) if data is small. We generate artificial data at the length of 60 and 180 by using our model with true parameters and obtain the estimated parameters from these estimators. Then, for eve-ry estimator, we compare the value of estimated parameters with true ones. The model we use is the three equation New Keynesian model including the Euler condi-tion, Philips curve and monetary policy equations. As a result of comparison, for all cases, with and without autocorrelation and small and large sample sizes, Bayesian estimation performs best. However, it should be noted that if Dynare allowed us to expand the border of priors for Bayesian estima-tor, the result might be different.en_US
dc.language.isoenen_US
dc.publisherTOBB Ekonomi ve Teknoloji Üniversitesi Sosyal Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectBayes Estimation Methoden_US
dc.subjectBayes approachen_US
dc.subjectDynamic stochastic general equilibrium modelen_US
dc.subjectGeneral equlibrium theoryen_US
dc.subjectGeneralized method of momentsen_US
dc.subjectMaximum likelihood methoden_US
dc.subjectMoments methoden_US
dc.subjectBayes Kestirim Yöntemitr_TR
dc.subjectBayes yaklaşımıtr_TR
dc.subjectDinamik stokastik genel denge modelitr_TR
dc.subjectGenel denge kuramıtr_TR
dc.subjectGenelleştirilmiş momentler yöntemitr_TR
dc.subjectMaksimum olabilirlik yöntemitr_TR
dc.subjectMomentler yöntemitr_TR
dc.titleComparision of Gmm, Maximum Likelihood and Bayesian Estimations in Estimating Structural Parameters of Dsge Modelsen_US
dc.title.alternativeRastsal Genel Denge Modellerinin Yapısal Parametrelerinin Tahmininde Gmm, En Çok Olabilirlik ve Bayes Tahmin Metodlarının Karşılaştırılmasıen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dcterms.rightsYazarına aittir / Belongs to author
dc.departmentInstitutes, Graduate School of Economics and Social Sciencesen_US
dc.departmentEnstitüler, Sosyal Bilimler Enstitüsütr_TR
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.openairetypeMaster Thesis-
item.languageiso639-1en-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:İktisat Yüksek Lisans Tezleri / Economics Master Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
363097.pdfHasan Halit Toprak_tez273.11 kBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

84
checked on Dec 16, 2024

Download(s)

36
checked on Dec 16, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.