Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/700
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorNemutlu, Gizem Sultan-
dc.date.accessioned2019-03-14T11:36:38Z-
dc.date.available2019-03-14T11:36:38Z-
dc.date.issued2013-
dc.identifier.urihttps://tez.yok.gov.tr/UlusalTezMerkezi/tezSorguSonucYeni.jsp-
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11851/700-
dc.description.abstractBu çal ³mada, tek al c ve tek sat c n n bulundu§u, tek periyotluk sistemde; sezonsal ürünlerin sat ³ nda gerçekle³en rassal talebi kar³ lamak için sezon ba³ nda verilecek ve risk nötral al c n n beklenen kâr n enbüyükleyecek sipari³ miktar n n belirlenmesi problemi ele al nm ³t r. Literatürde, Gazete Sat c s Problemi kapsam nda ele al nan problemde, gerçekle³en talep sezon ba³ nda verilen sipari³ ile kar³ lanamad § nda yok satma maliyetine ya da aksi durumda sezon içerisinde sat lamayan ürünler için elde kalma maliyetine katlan ld § varsay lmaktad r. Yap lan çal ³mada belirtilen maliyetlere ek olarak ta³ ma maliyetinin de beklenen kâr etkiledi§i göz önünde bulundurulmu³ ve bu maliyet için tam dolu konteyn r tipi ta³ ma maliyet yap s kullan lm ³t r. Ek olarak, sezon içerisinde kar³ lanamayan talebin ertelenerek, sezon sonunda verilecek ikinci bir sipari³ ile kar³ lanabilece§i dikkate al nm ³t r. kinci sipari³ seçene§inin kârl bulundu§unda kullan ld § ve bu sipari³ için daha yüksek ta³ ma maliyetine ve talebi erteleme maliyetini de içeren sat n alma maliyetine katlan ld § varsay lm ³t r. Bu kapsamda, al c n n beklenen kâr n farkl talep da§ l mlar ve ikinci sipari³in büyüklü§ü üzerine yap lan farkl varsay mlar alt nda enbüyükleyen sipari³ miktar n belirlemede kullan lacak algoritmalar geli³tirilmi³ ve çözümlerin parametre de§i³imlerine göre duyarl l klar analiz edilmi³tir.en_US
dc.description.abstractIn this study, we consider a single period problem, where seasonal products can sold by a supplier to a risk-neutral buyer. The demand exists in the system is stochastic and the objective is to maximize expected pro t of the buyer. Since the demand met by order given by the buyer at the beginning of the season and is stochastic, there may be a back-ordering or shortage cost for the di erence between the actual demand and the order quantity. In real world, there may be freight cost a ecting the expected pro t. For our problem, we consider a truck load freight cost structure. In addition to these, we assumed that there is a second order option at the end of the season for the demand which is not met by the rst order quantity. For the second order, it is assumed that the buyer accepts a higher transportation cost and ordering cost which includes back-ordering cost. Therefore the second order is used only if it is pro table. In this manner, some algorithms for di erent cases of the problems are developed in order to maximize the expected pro t of the risk-neutral buyer. Besides, a sensitivity analysis is made for the system parametersen_US
dc.language.isotren_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccessen_US
dc.subjectGazete Satıcısı Problemitr
dc.subjectTaşıma Maliyetitr
dc.subjectİkinci Sipariş Seçeneğitr
dc.titleİki Sipariş Seçenekli ve Taşıma Maliyetli Gazete Satıcısı Probleminde Sipariş Parti Büyüklüğünün Belirlenmesien_US
dc.title.alternativeDetermining Order Size in the Newsvendor Problem With a Second Order Option and Transportation Costsen_US
dc.typeMaster Thesisen_US
dc.departmentInstitutes, Graduate School of Engineering and Scienceen_US
dc.departmentEnstitüler, Fen Bilimleri Enstitüsütr_TR
dc.relation.publicationcategoryTezen_US
item.openairetypeMaster Thesis-
item.languageiso639-1tr-
item.grantfulltextopen-
item.fulltextWith Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
Appears in Collections:Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans Tezleri / Industrial Engineering Master Theses
Files in This Item:
File Description SizeFormat 
346545.pdfGizem Sultan Nemutlu_tez2.13 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open
Show simple item record



CORE Recommender

Page view(s)

50
checked on Dec 23, 2024

Download(s)

32
checked on Dec 23, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.