Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/5215
Title: Asymptotic expansions for a renewal-reward process with Weibull distributed interference of chance
Other Titles: Weibull dağılımlı şans girişimi ile yenileme-¨odül süreci için asimptotik açılımlar
Authors: Okur, Nurgül Bekar
Alıyev, Rovshan
Khaniyev, Tahir
Keywords: Matematik
Abstract: Bu çalışmada, Weibull dağılımlı şans girişimi ile bir yenileme-¨odül süreci (X(t)) incelendi. X(t) sürecinin ergodik olduğu kabulu altında ? ? 0 iken X(t) sürecinin ergodik dağılımı için iki-terimli asimptotik açılım elde edildi. Aynı zamanda ? ? 0 iken X(t) sürecinin ergodik dağılımı için zayıf yaklaşım teoremi ispatlandı. Dahası, ? ? 0 iken X(t) sürecinin n.-mertebeden anları n = 1, 2, ... için iki-terimli asimptotik açılımlar çıkartıldı. Bu sonuçlara dayanarak X(t) sürecinin çarpıklık ve basıklıkları için asimptotik açılımlar elde edildi.
In this study, a renewal-reward process (X(t)) with a Weibull distributed interference of chance is investigated. Under the assumption that the process X(t) is ergodic, two-term asymptotic expansion is obtained for the ergodic distiribution of the process X(t), as λ → 0. Also, the weak convergence theorem is proved for the ergodic distribution of the process X(t), as λ → 0. Moreover, two-term asymptotic expansions are derived for n th-order moments n = 1, 2, ... of the process X(t), as λ → 0. Based on these results, the asymptotic expansions are obtained for the skewness and kurtosis of the process X(t), as λ → 0.
URI: https://search.trdizin.gov.tr/yayin/detay/179228
https://hdl.handle.net/20.500.11851/5215
ISSN: 2147-3730
Appears in Collections:Endüstri Mühendisliği Bölümü / Department of Industrial Engineering
TR Dizin İndeksli Yayınlar / TR Dizin Indexed Publications Collection

Show full item record



CORE Recommender

Page view(s)

110
checked on Nov 11, 2024

Google ScholarTM

Check





Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.