Please use this identifier to cite or link to this item: https://hdl.handle.net/20.500.11851/3691
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorUyar, Tansel-
dc.contributor.authorErdamar, Aykut-
dc.contributor.authorAkşahin, Mehmet F.-
dc.contributor.authorGümüşderelioğlu, Menemşe-
dc.contributor.authorIrmak, Gülseren-
dc.contributor.authorEroğul, Osman-
dc.date.accessioned2020-09-17T14:43:38Z-
dc.date.available2020-09-17T14:43:38Z-
dc.date.issued2018-05
dc.identifier.citationUyar, T., Erdamar, A., Akşahin, M. F., Gümüşderelioğlu, M., Irmak, G., & Eroğul, O. (2018, May). Segmentation of live and dead cells in tissue scaffolds. In 2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU) (pp. 1-4). IEEE.en_US
dc.identifier.isbn9781538615010
dc.identifier.othernumber of pages 4
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.11851/3691-
dc.identifier.urihttps://ieeexplore.ieee.org/document/8404384-
dc.description.abstractImage processing techniques are frequently used for extracting quantitative information (cell area, cell size, cell counting, etc.) from different types of microscopic images. Image analysis in the field of cell biology and tissue engineering is time consuming, and requires personal expertise. In addition, evaluation of the results may be subjective. Therefore, computer-based learning / vision-based applications have been developed rapidly in recent years. In this study, images of the viable pre-osteoblastic mouse MC3T3-E1 cells in tissue scaffolds, which was captured from a bone tissue regeneration study, were analyzed by using image processing techniques. Tissue scaffolds were bio-printed from alginate and alginate-hydroxyapatite polymers. Confocal Laser Scanning Microscope images of the tissue scaffolds were processed in the study. Percentages of live and dead cell area in the scaffolds were determined by using image processing techniques at two different time points of the culture.en_US
dc.description.abstractGörüntü işleme teknikleri, çeşitli mikroskobik görüntülerdeki kantitatif bilgilerin (hücre boyutu, alanı, sayısı, vb.) elde edilmesinde sıklıkla kullanılmaktadır. Özellikle doku mühendisliği ve hücre biyolojisi alanında yapılan çalışmalarda elde edilen görüntülerin analizi, uzmanlık gerektirmesi ve zaman alıcı bir işlem olması nedeniyle oldukça zordur. Aynı zamanda analizlerin sübjektif sonuçları içerme olasılığı da yüksektir. Bu nedenle, bilgisayarlı öğrenme/görme tabanlı uygulamalar son yıllarda hızla gelişmektedir. Bu çalışmada, kemik doku rejenerasyonunun hedeflendiği bir araştırmadan elde edilen preosteoblastik, fare MC3T3-E1 hücrelerinin doku iskelelerindeki canlılıklarına ait görüntüler, görüntü işleme teknikleri kullanılarak analiz edilmiştir. Hücre içeren doku iskeleleri, aljinat ve aljinat-hidroksiapatit’in biyobaskılanması ile elde edilmiştir. Çalışmada, doku iskelelerinin lazer taramalı konfokal mikroskop görüntüleri kullanılmıştır. Görüntü işleme teknikleri kullanılarak kültürün iki ayrı zamanı için doku iskelelerindeki canlı ve ölü hücre alan yüzdeleri hesaplanmıştır.en_US
dc.language.isotren_US
dc.publisherIEEEen_US
dc.relation.ispartof2018 26th Signal Processing and Communications Applications Conference (SIU)en_US
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/closedAccessen_US
dc.subjectimage processingen_US
dc.subjectimage correlationen_US
dc.subjectedge detectionen_US
dc.subjectcell area countingen_US
dc.subjectgörüntü işlemetr_TR
dc.subjectgörüntü korelasyonutr_TR
dc.subjectkenar tespititr_TR
dc.subjecthücre alanı hesaplamatr_TR
dc.titleDoku İskelesindeki Canlı ve Ölü Hücrelerin Bölütlenmesien_US
dc.title.alternativeSegmentation of Live and Dead Cells in Tissue Scaffoldsen_US
dc.typeConference Objecten_US
dc.departmentFaculties, Faculty of Engineering, Department of Biomedical Engineeringen_US
dc.departmentFakülteler, Mühendislik Fakültesi, Biyomedikal Mühendisliği Bölümütr_TR
dc.authorid0000-0002-4640-6570-
dc.identifier.wosWOS:000511448500237en_US
dc.identifier.scopus2-s2.0-85050823573en_US
dc.institutionauthorEroğul, Osman-
dc.identifier.doi10.1109/SIU.2018.8404384-
dc.relation.publicationcategoryKonferans Öğesi - Uluslararası - Kurum Öğretim Elemanıen_US
item.openairetypeConference Object-
item.languageiso639-1tr-
item.grantfulltextnone-
item.fulltextNo Fulltext-
item.openairecristypehttp://purl.org/coar/resource_type/c_18cf-
item.cerifentitytypePublications-
crisitem.author.dept02.2. Department of Biomedical Engineering-
Appears in Collections:Biyomedikal Mühendisliği Bölümü / Department of Biomedical Engineering
Scopus İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / Scopus Indexed Publications Collection
WoS İndeksli Yayınlar Koleksiyonu / WoS Indexed Publications Collection
Show simple item record



CORE Recommender

SCOPUSTM   
Citations

1
checked on Dec 21, 2024

Page view(s)

162
checked on Dec 16, 2024

Google ScholarTM

Check




Altmetric


Items in GCRIS Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.