Satellite image band registration with Dynamic Time Warping and Discrete Wavelet Transform

Abstract

Due to the imperfect physical arrangement of camera sensors, spectral bands of ground observation satellite images are usually shifted relative to each other. In order to address this issue, we propose a computationally simple band registration method which is based on Dynamic Time Warping (DTW) and Discrete Wavelet Transform (DWT) algorithms. This method has been tested on 10 frames of GOKTURK-2 images and compared to a Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) based method. In terms of quality, the proposed method have yielded very close results compared to SIFT. © 2018 IEEE.

Yer gözlem uyduları tarafından çekilen görüntülerin spektral bantları arasında, mükemmel olmayan kamera sensör diziliminden kaynaklanan bazı kaymalar meydana gelebilmektedir. Bu çalışmada, bantlar arasındaki bu tip kaymaları düzeltmek için Dinamik Zaman Bükme (DZB) ve Ayrık Dalgacık Dönüşümü (ADD) algoritmalarına dayalı ve hesaplamsal olarak basit bir bant eşleştime yöntemi önerilmektedir. Bu yöntem 10 kare GÖKTÜRK-2 görüntüsü üzerinde test edilmiş ve Scale-Invariant Feature Transform (SIFT) tabanlı bir yöntemle karşılaştırılmıştır. Önerilen yöntemden elde edilen sonuçların SIFT’e oldukça yakın kalitede oldugu gözlemlenmiştir.