ARTIFICIAL INTELLIGENCE ENGINEERING DEPARTMENT INTRODUCTION

TOBB ETU Artificial Intelligence Engineering Department being has been a pioneer in this field as one of the first 2 Artificial Intelligence Engineering departments established in Turkey. According to the university exam preferences of the students, it is currently the first in Turkey in the scholarship program.

The most important reason for the establishment of the Artificial Intelligence Engineering department is the proliferation of jobs that require expertise in artificial intelligence, data science and machine learning in the world and in our country, and the shortage of trained personnel in this field. Many students in Computer Engineering and other engineering departments want to study Artificial Intelligence due to their interest in this field and the intense demand from the industry in this direction. And for the most part, these students choose to focus their graduate education on Artificial Intelligence. However, today's conditions, especially the intense demand from companies, have revealed the need for experts who have been trained in artificial intelligence and data science. Especially defense industry, finance sector and industrial companies want to employ Data scientists and artificial intelligence engineers. As TOBB ETÜ Artificial Intelligence Engineering Department, our aim is to train engineers who will both meet this demand from the industry and enable our country to be at the top level in Artificial Intelligence, one of the most strategic fields of the 21st century.

The curriculum of the department includes all software courses of Computer Engineering, as well as covering Statistics, Probability and Linear Algebra, which are indispensable for Data Science, at the highest level. In addition to these, along with Operations Research, which is very important in terms of Data Analysis and Optimization, courses required for the field such as Artificial Intelligence, Data Mining, and Deep Learning are also included in the curriculum. In addition to these, we have added courses such as Finance, Psychology and Critical Thinking to our curriculum, including subjects such as ethics and philosophy, anticipating that human-machine interaction will be at much more advanced levels in the future. In addition to these compulsory courses, department students will be able to take technical elective courses on Finance and Artificial Intelligence in order to improve themselves in the application areas they want. In the future, we have plans to add elective courses on subjects such as Bioinformatics and Smart Cities to our curriculum.

A graduate of Artificial Intelligence Engineering can work as either a Software Engineer or a Data Scientist/Artificial Intelligence Engineer.


YAPAY ZEKA MÜHENDİSLİĞİ

TOBB ETÜ Yapay Zeka Mühendisliği, Türkiye’de ilk kurulan 2 Yapay Zeka Mühendisliği bölümünden biri olarak bu alanda öncü olmuştur. Öğrencilerin üniversite sınavı tercihlerine göre de şu anda burslu programda Türkiye’de birincidir.

Yapay Zeka Mühendisliği bölümünün kurulmasındaki en önemli sebebi dünyada ve ülkemizde özellikle yapay zeka, veri bilimi ve yapay öğrenme konularında uzmanlık gerektiren işlerin çoğalması ve bu alanda yetişmiş eleman açığıdır. Bilgisayar Mühendisliği ve diğer mühendislik bölümlerinde birçok öğrenci bu alana ilgi duymaları ve endüstriden bu yönde yoğun bir talep gelmesine bağlı olarak Yapay Zeka eğitimi almak istemektedirler. Ve büyük çoğunlukla bu öğrenciler yüksek lisans eğitimlerini Yapay Zeka üzerine odaklamayı tercih etmektedirler. Fakat günümüzün şartları, özellikle firmalardan gelen yoğun talep, yapay zeka ve veri bilimi konularında yetişmiş lisans seviyesinde eğitim almış uzman ihtiyacını ortaya çıkarmıştır. Özellikle savunma sanayi, finans sektörü ve sanayi firmaları bünyelerinde Veri bilimci ve yapay zeka mühendislerini istihdam etmek istemektedirler. TOBB ETÜ Yapay Zeka Mühendisliği olarak amacımız hem endüstriden gelen bu talebi karşılayacak, hem de 21. Yüzyılın en stratejik alanlarından biri olan Yapay Zeka konusunda ülkemizin en üst seviyede yer almasını sağlayacak mühendisler yetiştirmektir.

Bölüm müfredatı Bilgisayar Mühendisliğinin tüm yazılım derslerini içerdiği gibi, aynı zamanda Veri bilimi için olmazsa olmaz konular olan İstatistik, Olasılık ve Doğrusal Cebir konularını da en üst seviyede kapsayacak bir yapıdadır. Bunların yanı sıra Veri Analizi ve Optimizasyon açısından çok önemli olan Yöneylem Araştırması ile beraber Yapay Zeka, Veri Madenciliği, Derin Öğrenme gibi alan için gerekli dersler de müfredatta yer almaktadır. Bunlara ilaveten özellikle insan-makine etkileşiminin ilerde çok daha ileri seviyelerde olacağını öngörerek müfredatımıza etik ve felsefe gibi konuları da içine alacak şekilde Finans, Psikoloji ve Eleştirel Düşünce gibi dersleri ekledik. Bölüm öğrencileri bu zorunlu derslere ilaveten istedikleri uygulama alanlarında kendilerini geliştirmek için Finans ve Yapay Zeka konularında teknik seçmeli dersler alabileceklerdir. İlerde Biyoinformatik, Akıllı Şehirler gibi konularla ilgili de seçmeli dersleri müfredatımıza ekleme planlarımız bulunmaktadır.

Yapay Zeka Mühendisliğinden mezun olan bir öğrenci ister bir Yazılım Mühendisi, isterse bir Veri Bilimcisi/Yapay Zeka Mühendisi olarak çalışabilir.